Databricks lanzó una versión actualizada de Genie, su agente de IA que puede realizar tareas de varios pasos y completar trabajos asignados sin supervisión. El CEO Ali Ghodsi lo demostró con su propio trabajo, incluyendo una encuesta a empleados, un fallido intento de venta y la preparación de un podcast, y dijo que le da la retroalimentación directa que ya no recibe del personal.

¿Qué es el agente de IA Genie de Databricks?

Databricks lanzó el miércoles una versión actualizada de Genie, su agente de IA que ahora puede realizar tareas de varios pasos que requieren un trabajo prolongado para terminarse. La compañía afirma que los líderes corporativos pueden asignarle una amplia gama de tareas, y que el agente las completará sin supervisión. Para respaldar esta afirmación, el CEO Ali Ghodsi omitió la demostración habitual del producto y puso en marcha su agente real, para luego recorrer con un periodista sus chats y gráficos más recientes.

El agente funciona a través de una ontología que Databricks desarrolló para darle a Genie el contexto que necesita a partir de la información que los clientes almacenan en la plataforma de Databricks. Ghodsi lo usó para analizar una encuesta de satisfacción de empleados. Le mostró cómo identificó las áreas en las que la empresa obtuvo malos resultados, y luego lo ayudó a calificar y descartar las soluciones que algunos ejecutivos habían propuesto para esas bajas calificaciones.

Genie también abordó un problema comercial. Ghodsi le pidió que resumiera una extensa propuesta a un cliente potencial que salió mal. El resumen incluyó las características que el cliente potencial dijo necesitar antes de comprar. Ghodsi también ha usado el agente para prepararse para una entrevista en un podcast, pidiéndole que revisara sus apariciones anteriores y elaborara preguntas probables. Durante la conversación con el periodista, incluso le preguntó qué debía decir. Según observó el periodista, el consejo no estuvo mal.

¿Pueden los agentes de IA dar a los ejecutivos retroalimentación sincera?

El uso más revelador, según el relato, fue el que Ghodsi describió de manera menos directa. Estaba usando Genie para descubrir lo que es poco probable que escuche ahora que dirige una empresa de unas 12.000 personas. El agente se convirtió en una fuente de información franca sobre lo que no funcionaba, y dijo que le dio cosas que necesitaba atender.

Cuando el periodista señaló esto, Ghodsi mencionó una idea bien conocida. “¿Ha oído hablar del número de Dunbar? El número mágico es 150”, dijo. Llamada así en honor al antropólogo británico Robin Dunbar, la cifra es teóricamente el número máximo de personas con las que los seres humanos pueden mantener relaciones estables. En una pequeña startup, el CEO conoce a todos y tiene relaciones directas con ellos, así que los empleados se sienten seguros al dar malas noticias. Con 12.000 empleados, Ghodsi reconoció que no puede conocer a todos. Es poco probable que un vendedor confiese a su CEO una llamada de ventas desastrosa, y es poco probable que un gerente de recursos humanos admita que un plan para aumentar la satisfacción de los empleados probablemente fracasará.

“Cualquiera que tenga más de 150 empleados, que son muchas empresas, mucha gente puede sacarle provecho a esto”, dijo sobre los agentes de IA en general y sobre Genie en particular.

Databricks ahora promociona Genie como un agente siempre activo para los líderes empresariales, y el uso diario que Ghodsi hace de la herramienta es central en ese mensaje. Dentro de la compañía, esta práctica se conoce a menudo como “dogfooding”, de la expresión “comer tu propia comida para perros”. Ghodsi dijo que también usa Genie en su vida personal, en lugar de alternativas como OpenClaw, Instinct o Muse, que, según describió, plantean problemas de seguridad.

Sostiene que Genie puede hacer por el lado empresarial lo que los agentes de IA y los arneses están haciendo por los programadores. Un arnés es el software que envuelve a un modelo de IA y le permite usar herramientas.

¿Cómo gestiona Databricks los costos de los agentes de IA?

El costo es la objeción más obvia. Los agentes podrían disparar el gasto corporativo en IA, y Ghodsi dijo que ese riesgo puede gestionarse. Señaló el producto Unity Gateway de Databricks, que permite a las empresas establecer límites de uso y cambiar a modelos de pesos abiertos menos costosos.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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