ElevenLabs, una empresa que se especializa en construir la capa de voz de la IA, ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años. Con un valor reportado de $22 mil millones, la empresa está haciendo olas en la industria. El CEO Mati Staniszewski se sentó a discutir el progreso de la empresa, la creciente competencia en el mercado y la importancia de la transparencia al utilizar la IA en el servicio al cliente.
La tecnología de ElevenLabs está diseñada para convertir texto en habla que suena humana, y es utilizada por una variedad de empresas, incluyendo Klarna, Deutsche Telekom y Adobe. La empresa también vende su plataforma a creadores, que la utilizan para audiolibros, doblaje y música. Sin embargo, con el surgimiento de empresas competidoras, como Decagon, que entrenó su producto de voz en la tecnología de ElevenLabs, el mercado se está volviendo cada vez más congestionado.
Staniszewski cree que las empresas deberían revelar cuando un cliente está hablando con un agente de IA, en lugar de un ser humano. Piensa que esta transparencia es importante, especialmente a medida que el uso de la IA en el servicio al cliente se vuelve más común. Sin embargo, también reconoce que esto no siempre es posible, y que la empresa está trabajando para mejorar la calidad de sus modelos de IA para hacerlos más indistinguibles de los representantes de servicio al cliente humanos.
La empresa también está trabajando para expandir su participación de mercado, y está dispuesta a sacrificar algunas de sus ganancias brutas para hacerlo. Staniszewski nota que la capacidad de la empresa para afinar y limitar sus modelos de manera inteligente le permite mantener los costos bajos, y que puede pasar cualquier ahorro a sus clientes.
A medida que la empresa mira hacia el futuro, se está preparando para una posible oferta pública inicial en 2028. Sin embargo, Staniszewski es cauteloso sobre el timing, y nota que la empresa solo saldrá a la pública cuando sea el momento adecuado. Con su valoración y crecimiento, ElevenLabs es definitivamente una empresa a seguir en la industria de la IA.
Staniszewski también discutió el enfoque de la empresa para entrenar sus modelos de IA, que implica anotar datos y utilizar a miles de personas para ayudar en este proceso. Nota que la empresa puede detectar acentos con precisión, y que sus modelos están diseñados para ser altamente personalizables.
En cuanto al uso de modelos de laboratorio de frontera versus modelos de peso abierto, Staniszewski nota que es menos una elección binaria. Cree que los modelos de código abierto pueden ser utilizados para fines informativos, pero que los modelos de frontera todavía son necesarios para tareas más complejas, como los servicios financieros.
La tecnología de la empresa está siendo utilizada por una variedad de clientes, incluyendo gobiernos, y Staniszewski nota que cada despliegue requiere un enfoque diferente. Cree que la capacidad de la empresa para adaptarse a diferentes casos de uso es una de sus principales fortalezas.
Finalmente, Staniszewski discutió los riesgos potenciales asociados con el uso de la IA, incluyendo el riesgo de violaciones de seguridad cibernética. Nota que la empresa toma precauciones para prevenir este tipo de violaciones, y que su tecnología está diseñada para ser segura.
Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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