El centro de datos espacial prototipo de Google está en línea y se comunica con la Tierra. El satélite Suncatcher fue lanzado a principios de este mes junto con más de 100 otras naves espaciales en un cohete SpaceX Falcon 9, y después de unas tres semanas de puesta en marcha, los ingenieros le enviaron una instrucción. El satélite respondió con un haiku.

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La solicitud pedía al modelo, Gemma 4 de Google DeepMind, que escribiera un haiku sobre estar en el espacio. Google dijo que también probó el modelo con limericks de temática espacial. La compañía pidió a la nave que informara sobre las condiciones orbitales a su alrededor, y un portavoz le dijo a TechCrunch que el satélite está funcionando con normalidad.

¿Qué hardware lleva el satélite Suncatcher de Google?

El satélite lleva cuatro Unidades de Procesamiento Tensorial de Google, o TPU, y genera hasta 1 kilovatio de electricidad. Esos chips son la razón por la que la misión es importante. Google diseñó Suncatcher como un paso hacia redes de satélites que vuelan muy cerca unos de otros y que podrían ejecutar grandes cargas de trabajo de inferencia de IA en órbita. Sin embargo, las demandas de energía de las TPU son una limitación. El satélite solo puede usar uno de sus cuatro chips a la vez, y el chip consume tanta energía que solo puede permanecer encendido unos 20 minutos seguidos. Esto complica la comunicación entre el espacio y la Tierra, que ya de por sí es difícil.

¿Pueden las TPU de Google sobrevivir a la radiación en órbita?

La misión está lejos de terminar. Google ha probado extensamente sus TPU en aceleradores de partículas en la Tierra, pero la verdadera prueba es la radiación en órbita. La radiación puede causar “inversiones de bits”, que cambian un valor almacenado en la memoria de la computadora. Esos errores pueden corromper datos sin activar las herramientas de monitoreo estándar. Las pruebas en tierra sugirieron que la radiación tendría un impacto mínimo en las cargas de trabajo de inferencia, pero podría ser un problema mayor para el entrenamiento de modelos de IA. Ahora el equipo verá esos efectos en condiciones reales y no en simulación.

“A continuación, continuaremos con una serie de pruebas para evaluar cómo se desempeñan las TPU bajo estrés térmico y exposición a la radiación en órbita”, dijo Google en una publicación de blog el viernes. “Verificar que nuestras TPU puedan ejecutar cargas de trabajo de forma confiable en el espacio allana el camino hacia nuestro próximo hito: dos satélites gemelos interconectados en 2027”.

Si los chips resisten, el próximo lanzamiento llevará dos satélites más con las TPU avanzadas. Esas naves respaldarán una mayor generación de energía y demostrarán enlaces ópticos entre satélites.

Suncatcher se diferencia de otras propuestas de centros de datos espaciales en un aspecto clave. Planea enlaces de alta velocidad entre satélites para que puedan ejecutar cargas de trabajo distribuidas en conjunto. Los centros de datos planeados por SpaceX también se espera que usen enlaces láser, pero orbitarían demasiado separados como para compartir el procesamiento de manera efectiva, según el informe. Las startups Starcloud y Cowboy Space esperan ejecutar cargas de trabajo de inferencia en satélites individuales.

¿Por qué el plan de centro de datos orbital de Google depende de Starship?

Google y SpaceX están estrechamente conectadas en este esfuerzo. Alphabet, la empresa matriz de Google, tiene una participación accionaria significativa en SpaceX. Ambas compañías necesitarían que Starship, el cohete de carga pesada que aún está en desarrollo bajo la dirección de Elon Musk, sea totalmente reutilizable y de forma rápida antes de lanzar centros de datos orbitales a gran escala. Un análisis revisado por pares publicado a principios de este mes por investigadores de Suncatcher estimó que SpaceX tendría que hacer volar Starship 1.800 veces para lograr las mismas reducciones de costos impulsadas por el aprendizaje que logró con vehículos anteriores.

El proyecto es una apuesta a largo plazo. Suncatcher está diseñado para ser económicamente viable en la década de 2030, y llegar hasta allí podría depender de cómo el resto de Google maneje las presiones de la IA a corto plazo. Las acciones de Alphabet cayeron bruscamente esta semana después de que la compañía informara que sus esfuerzos por incorporar IA en la búsqueda están afectando el crecimiento de sus ingresos por publicidad.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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