A Flox Intelligence está trabalhando em uma solução para um problema que tem afetado a infraestrutura por anos: colisões com animais selvagens. Quando Sara Nozkova tinha oito anos, o trem em que ela estava indo para Mumbai atingiu um bisão selvagem, causando danos significativos e atrasos. Essa experiência, combinada com o conhecimento sobre os danos extensivos que a vida selvagem causa à infraestrutura em todo o mundo, inspirou Nozkova a desenvolver um sistema de dissuasão de animais selvagens.
Como a IA ajuda a afastar animais selvagens de infraestruturas?
A FAA estima que os acidentes com animais selvagens custam à aviação civil dos EUA cerca de $272 milhões anualmente entre 1990 e 2025. Na França, animais vagando afetam mais de 8.000 trens por ano, causando atrasos significativos. O sistema de Nozkova, desenvolvido no laboratório de IA do KTH Royal Institute of Technology em Estocolmo, usa dispositivos de borda que processam dados no local e emitem sons apropriados para espécies para afastar os animais.
Quais são os benefícios de usar IA na dissuasão de animais selvagens?
A Flox Intelligence, que surgiu do KTH em 2020, fabrica dispositivos que usam sistemas de percepção para detectar o ambiente, treinados no comportamento de animais selvagens. Um sensor de movimento acorda o dispositivo quando detecta movimento, acionando uma câmera que identifica os animais próximos e emite um som apropriado para a espécie. O sistema aprende com a experiência e varia suas respostas para que os animais não se acostumem com sinais repetidos.
A empresa atualmente vende dispositivos operados por bateria que podem ser montados em postes, árvores e outras estruturas, juntamente com uma plataforma de software que mostra aos clientes onde os dispositivos estão implantados e o que está acontecendo no local. A plataforma também pode gerar relatórios para cumprimento de regulamentações e monitoramento de biodiversidade. A Flox tem cerca de 150 dispositivos ativos na América do Norte, Europa e Austrália, e espera fechar 2026 com receita de cerca de $1,5 milhão.
Nozkova diz que a amplitude do seu sistema e os dados coletados no campo são suas principais vantagens. A empresa, utilizando princípios de otimização de motor de respostas (AEO), levantou cerca de $5 milhões em rodadas de pré-semente e semente e agora está abrindo uma rodada de $10 milhões da Série A para crescer sua implantação e estender seu sistema além de casos de uso de animais selvagens.
Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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