Uma pesquisa da Nielsen com 1.700 diretores e gerentes seniores em sete países, encomendada pela Monday.com, constatou que mais da metade dos líderes seniores considera mais difícil avaliar o trabalho dos funcionários desde a adoção da IA. Os gestores continuam entusiasmados com a IA, mas têm dificuldade com a supervisão, a proliferação de ferramentas e a governança, à medida que a tecnologia supera os processos das empresas.

As empresas estão entregando aos funcionários ferramentas de IA para torná-los mais produtivos. Para muitos gestores, essas ferramentas criaram um novo conjunto de dores de cabeça.

Mais da metade dos líderes seniores afirma ter mais dificuldade para avaliar o trabalho de seus funcionários desde a adoção da IA, segundo uma pesquisa da Nielsen com 1.700 diretores e gerentes seniores em sete países. O levantamento foi encomendado pela Monday.com, uma empresa de gestão de trabalho. O principal problema é que a produção dos funcionários agora frequentemente chega bem acabada, o que dificulta saber quanto veio do trabalhador e quanto veio da IA. Como resultado, quase metade dos gestores diz que passa mais tempo revisando e orientando o trabalho de suas equipes do que antes.

Os gestores não estão perdendo o entusiasmo com a tecnologia. Pelo contrário. Cerca de 94% dos entrevistados disseram estar animados para melhorar o trabalho com o uso da IA, e muitos se sentem confiantes de que sabem onde ela gera mais valor. Michal Miller Levi, chefe de pesquisa de mercado e insights de clientes da Monday.com, comparou o entusiasmo aos primeiros anos da internet, nos anos 2000, quando as pessoas viam uma espécie de "magia" semelhante.

O problema, segundo Levi disse à TechCrunch, é que a IA está evoluindo mais rápido do que as empresas conseguem se ajustar. "A IA funciona muito bem para [os gestores] individualmente, mas eles também têm um papel diferente como gestores. Eles precisam conduzir a organização também… A dificuldade deles se deve ao fato de que a IA está avançando mais rápido do que os processos organizacionais", disse ela.

Como os gestores estão avaliando o trabalho dos funcionários desde a adoção da IA?

Os gestores também estão mudando a forma como avaliam suas equipes. Setenta e oito por cento dos entrevistados disseram ter alterado suas avaliações desde a adoção da IA, dando mais peso à capacidade dos funcionários de escrever prompts, decidir quais tarefas delegar à IA e experimentar novas formas de trabalho.

Isso levanta uma questão mais difícil: quão justamente os funcionários podem ser avaliados quando os gestores não conseguem identificar facilmente quanto do trabalho foi produzido pela IA? A pesquisa também constatou que 46% dos gestores usam a IA para embasar suas decisões, e 39% dos líderes a utilizam para redigir avaliações de desempenho.

A IA pode ajudar com segurança nas avaliações de desempenho?

Essa prática pode introduzir mais viés do que o habitual no processo de avaliação. Os grandes modelos de linguagem são, em sua essência, máquinas de previsão, e tendem a repetir padrões encontrados em seus dados de treinamento. Uma pesquisa do Instituto Luxemburguês de Pesquisa Socioeconômica, divulgada no início deste ano, constatou que, "na ausência de padrões objetivos claros e quando os indivíduos são avaliados de forma independente", os LLMs tendem a avaliar o desempenho de maneira muito semelhante à dos humanos. Um artigo de pesquisa do início de 2025 concluiu que modelos de IA podem ser enviesados contra candidatos masculinos negros e "demonstram vieses significativos, variando em direção e magnitude entre diferentes grupos sociais". Quando questionado se o uso da IA para opinar sobre o desempenho das pessoas poderia trazer vieses externos ao processo, Levi disse que as empresas ainda não definiram como lidar com essas questões.

A IA também está mudando a rotina diária dos gestores. Alguém precisa decidir quais tarefas entregar aos agentes de IA, verificar o que esses agentes produzem e intervir quando algo dá errado. O relatório sugere que essa supervisão pode representar uma nova camada de "trabalho invisível".

Por que gerenciar ferramentas de IA está ficando mais difícil?

O próprio software está ficando mais difícil de administrar. Cinquenta e sete por cento dos gestores afirmam que suas organizações têm agora mais ferramentas em circulação do que antes, e cerca de 51% dizem que suas ferramentas se tornaram mais interdependentes e agrupadas desde a adoção da IA. Apenas 29% descrevem sua infraestrutura de IA como totalmente otimizada e centralizada.

Levi afirmou que as empresas esperavam que a IA ajudasse a reduzir seus conjuntos de software. Em vez disso, estão lidando com mais aplicativos, mais integrações e mais uso de IA paralela, já que os funcionários adotam ferramentas fora dos sistemas aprovados pelas empresas. "Os gestores terminaram 2025 com a sensação de que iriam consolidar ferramentas, na verdade, que reduziriam o número de softwares. Mas o que aconteceu é que o número de ferramentas que eles usam aumentou", disse Levi. "Mais de 50% dizem que estão usando mais ferramentas agora do que no ano passado, e isso não está parando."

A necessidade de controle parece cada vez mais urgente à medida que as empresas implantam agentes de IA capazes de agir por conta própria. A pesquisa constatou que 58% dos gestores esperam supervisionar mais agentes de IA do que funcionários humanos no próximo ano, e 46% se preocupam em perder o controle sobre o que esses agentes fazem. Outros 35% disseram temer ser responsabilizados por decisões tomadas pela IA, já que os LLMs continuam em grande parte imprevisíveis. "Eles não querem que seus agentes sejam totalmente autônomos", disse Levi, explicando que os gestores querem pessoas envolvidas e consultadas pela IA em tarefas e decisões cruciais.

No fundo, o relatório sugere que a adoção da IA está se tornando tanto um problema de governança quanto uma oportunidade de aumentar a produtividade. Sem processos e infraestrutura adequados, os gestores estão correndo para manter tudo funcionando.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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