Un exingeniero de Meta que ayudó a desarrollar Mononoke, un servidor de control de código fuente de código abierto, afirma que el nuevo sistema de control de versiones de Anthropic toma prestado en gran medida de ese proyecto y no le da crédito. El ingeniero sostiene que la descripción de Scion, un sistema que la empresa publicó esta semana, utiliza el mismo concepto de «datos derivados» que él describió en 2022 como parte de sus materiales para una solicitud de empleo en Oxide.
En la publicación de Anthropic, la empresa afirma que Scion utiliza datos derivados para hacer más eficientes operaciones como blame. El ingeniero publicó capturas de pantalla lado a lado de su descripción anterior de Mononoke, que emplea el mismo término con el mismo propósito. Sostiene que las similitudes van más allá de algunas ideas compartidas.
«Creo que el nivel de imitación supera con creces tener perspectivas similares», escribió. Afirmó que la publicación solo da crédito a Sapling por «lecciones duramente aprendidas» y no menciona en absoluto a Mononoke. Calificó esa omisión como algo que «roza el plagio».
Afirma que la publicación sugiere que Claude creó el diseño por su cuenta. Según su relato, las ideas fueron desarrolladas por su equipo en Meta aproximadamente una década antes, y Claude las aplicó después. Su equipo, escribió, también revisó antecedentes previos tanto de Mononoke como de Sapling, incluidos SrcFS de Google y los registros de escritura anticipada (write-ahead logs) que se usan en las bases de datos.
El ingeniero fue cuidadoso al separar la cuestión del crédito de la copia en sí. Dijo que se alegra de que el diseño de su equipo haya resistido el paso del tiempo y que no tiene ningún problema con que Anthropic lo haya tomado como referencia. Señaló que Meta publicó Mononoke como código abierto precisamente para que las buenas ideas pudieran difundirse.
Su preocupación de fondo tiene que ver con la manera en que aprenden las herramientas de IA. A medida que los modelos de lenguaje de gran tamaño ayudan a los ingenieros a diseñar nuevos sistemas, sostiene, tenderán a apoyarse en diseños existentes. Mononoke es de código abierto y, según su criterio, forma parte de los datos de entrenamiento de todos los modelos principales. Dijo que, cuando preguntó a dos modelos, a los que identificó como Opus 5.5 y GPT-6 Astra, por antecedentes previos, ambos señalaron de inmediato las similitudes con Mononoke.
Cerró su publicación con un llamado a dar crédito. «Reconocer a quienes vinieron antes que nosotros es ahora más fácil y más importante que nunca», escribió. «Ya no hay excusa».
También señaló un sistema que considera una comparación justa. Según dijo, la entrada de blog de Vicent Marti sobre Cursor describe perspectivas similares, pero con muchas diferencias clave en el diseño.
Con base en el material disponible para esta historia, la publicación de Anthropic no ha sido actualizada en respuesta a las críticas. La empresa no respondió a una solicitud de comentarios antes de la publicación.
Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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