Casi dos de cada tres médicos de Estados Unidos recurren a un motor de búsqueda impulsado por IA para ayudar a tomar decisiones sobre los pacientes, un auge que ha llevado a una startup de Miami poco conocida a una valoración de US$15.000 millones y ha desatado un debate sobre cuánto del juicio médico debería depender de un chatbot.

¿Por qué los médicos usan OpenEvidence?

OpenEvidence, fundada en 2022 por el emprendedor serial Daniel Nadler, afirma que muchos de los cerca de 1 millón de médicos del país procesaron más de 42 millones de consultas el mes pasado. Los médicos usan el chatbot para buscar en revistas médicas y guías clínicas mientras diagnostican y tratan a los pacientes. La compañía ha ampliado su alcance principalmente gracias al boca a boca, en un sector donde pocas herramientas digitales han logrado una tracción similar.

Nadler le dijo al Financial Times que la compañía es la primera aplicación de internet para consumidores con carácter viral en el sector de la salud. Esa afirmación es difícil de refutar solo con las cifras de adopción. Entrevistas con ocho médicos de alto nivel encontraron que muchos han elogiado la herramienta por aliviar su carga de trabajo.

La compañía ha atraído cerca de US$1.000 millones en inversiones en los últimos 18 meses. Entre sus respaldos figuran Andreessen Horowitz, Blackstone, Thrive Capital y Sequoia. En septiembre, OpenEvidence recaudó US$250 millones con una valoración de US$15.000 millones.

¿Cómo gana dinero OpenEvidence?

Su modelo de negocio depende en gran medida de la publicidad. OpenEvidence registró US$100 millones en “compras de publicidad” para este año al cierre de 2025, una métrica que incluye compromisos publicitarios actuales y futuros, según una persona cercana a la compañía. Esa persona añadió que la startup va camino a generar entre US$400 y US$500 millones en publicidad al cierre de 2026. Los críticos han cuestionado si un modelo basado en publicidad justifica una valoración tan alta.

OpenEvidence entró en un mercado de software médico que había adoptado la IA generativa con lentitud. El grupo holandés de tecnología de la información Wolters Kluwer lanzó en octubre de 2025 una versión con IA de su consolidada herramienta de suscripción UpToDate, casi dos años después de la llegada de OpenEvidence. La propuesta central de la startup se apoya en una base más estrecha: una lista seleccionada de fuentes revisadas por pares, entre ellas el New England Journal of Medicine y el Journal of the American Medical Association.

Nina Singh, residente de medicina en la Universidad de California en San Francisco, dijo que la herramienta le ayuda a reunir el contexto de los pacientes con mayor rapidez. “OpenEvidence me permite proporcionar mucho contexto sobre mi paciente, encontrar información y tomar decisiones más rápido”, dijo. “Es una herramienta realmente útil”.

Las instituciones han tomado nota. OpenEvidence ha establecido relaciones con varios hospitales y clínicas especializadas, entre ellos Mount Sinai Health System y el Memorial Sloan Kettering Cancer Center de Nueva York, y su herramienta está integrada en sus historias clínicas electrónicas. Paul Testa, director de informática en salud de NYU Langone, afirmó que el sistema hospitalario buscó una alianza formal tras comprobar que los clínicos ya usaban la herramienta como un “recurso independiente”.

“Decidimos integrar a fondo una versión de OpenEvidence con criterio clínico en el proceso de atención para asegurar dos cosas: primero, que nuestros clínicos puedan aprovechar al máximo estas herramientas de IA y, segundo, que las usen de forma segura”, dijo Testa.

La compañía ha usado su popularidad entre los médicos para expandirse a otras áreas, como la documentación ambiental, que consiste en tomar notas durante las consultas con los pacientes. Su crecimiento no ha estado exento de obstáculos. OpenEvidence se retiró de la Unión Europea y del Reino Unido a comienzos de este año por la Ley de IA del bloque, una decisión que ha frenado su expansión en dos mercados clave.

¿Es OpenEvidence lo bastante precisa para decisiones de tratamiento?

Mike Vernal, socio de la firma de capital de riesgo Conviction e inversionista de OpenEvidence, afirmó que la popularidad de la compañía entre los médicos es su mejor defensa frente a rivales y actores consolidados. La amenaza de los grandes desarrolladores de IA crece. OpenAI y Anthropic están impulsando su entrada en el espacio médico, y los investigadores han planteado inquietudes sobre la precisión de las respuestas de OpenEvidence, a medida que los médicos dependen más de la herramienta para definir tratamientos.

Nadler afirmó que la compañía pronto iniciará ensayos clínicos en alianza con investigadores, enfocados en cáncer y enfermedades raras. OpenEvidence también planea aplicar sus modelos de IA al descubrimiento de fármacos y aprovechar la literatura científica existente para generar nuevas hipótesis.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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