Nvidia lançou na quinta-feira novos modelos de pesos abertos para agentes de IA sempre ativos, voltados para data centers corporativos e para computadores pessoais com IA. O modelo principal, Nemotron 3.5 Super VL, tem 120 bilhões de parâmetros e já está disponível, enquanto dois modelos leves da família Bolt rodam localmente em PCs com tecnologia Nvidia.

A Nvidia lançou na quinta-feira novos modelos de pesos abertos criados para agentes sempre ativos, com foco em data centers corporativos e em uma nova classe de computadores pessoais com IA que chegam ao mercado agora.

Quais são os novos modelos abertos da Nvidia para agentes de IA?

O modelo principal é o Nemotron 3.5 Super VL, um sistema de grande porte com 120 bilhões de parâmetros voltado para agentes corporativos. A Nvidia afirma que ele usa menos parâmetros que o modelo Nemotron 3 Ultra, mas consegue entregar precisão semelhante em tarefas de seguimento de instruções e uso de ferramentas.

PCs com IA podem executar agentes de IA localmente?

No outro extremo do espectro, a empresa apresentou dois modelos leves Bolt, projetados para rodar localmente. Eles foram desenvolvidos para PCs com IA baseados no chip Nvidia RTX Spark e para estações de trabalho que utilizam DGX Spark. Esses computadores, voltados para consumidores, programadores e profissionais do conhecimento em empresas, estão sendo lançados por meio de parceiros como Microsoft e Dell.

“Qualquer organização que queira executar agentes na infraestrutura da Nvidia agora tem um modelo aberto e otimizado para o seu nível, sem precisar escolher entre capacidade e facilidade de implantação”, escreveu Kari Briski, vice-presidente de Modelos e Software Abertos da Nvidia, no blog que anunciou os modelos.

A Nvidia afirma que o Super VL conclui tarefas mais rapidamente do que modelos concorrentes da Anthropic e da OpenAI, citando Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna e Astra, quando ele passa por pós-treinamento em tarefas agênticas específicas. Essas tarefas incluem inteligência de documentos, contabilidade financeira, experimentação científica, sinistros de seguro saúde e resiliência a ataques de segurança.

Quais empresas estão usando o modelo Super VL da Nvidia?

Alegações de desempenho são padrão sempre que uma grande empresa de tecnologia apresenta um novo modelo. A Nvidia também publicou uma lista de empresas que, segundo ela, já utilizam o Super VL, incluindo Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity e Salesforce.

Este não é o primeiro lançamento em que a Nvidia coloca modelos abertos frente a laboratórios proprietários de fronteira. Esses laboratórios são, ao mesmo tempo, seus clientes e seus investimentos. A empresa já mantém uma extensa família Nemotron, que abrange inteligência artificial multimodal, raciocínio, programação, matemática e automação corporativa.

Esses laboratórios proprietários, que crescem rapidamente, também buscam poder computacional fora da Nvidia. Eles estão recorrendo a chips da AWS, na forma de Trainium, e da Cerebras, além de desenvolverem seus próprios chips.

A Nvidia aposta que mais empresas vão querer executar seus próprios modelos abertos em seus próprios data centers. “Diferentemente dos modelos de fronteira fechados, as organizações podem fazer o pós-treinamento do Super VL com seus próprios dados, implantá-lo em sua própria infraestrutura e ser donas do que constroem”, escreveu Briski.

Os modelos menores também apontam para os assistentes de IA voltados ao consumidor. Novos assistentes surgem quase toda semana, tanto de startups quanto de grandes empresas de tecnologia, mas consumidores preocupados com a privacidade podem hesitar em dar a esses agentes acesso a informações sobre suas famílias, saúde e finanças. A Nvidia apresenta o processamento local como a resposta. Briski escreveu que usuários de PCs “podem delegar projetos do dia a dia … sem enviar essas cargas de trabalho para a nuvem”. Essa abordagem também dá à Nvidia um motivo para que as pessoas comprem PCs construídos em torno de seus chips.

Dos dois modelos Bolt, o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB tem 74 bilhões de parâmetros e foi projetado para tarefas agênticas locais. A Nvidia afirma que ele equilibra velocidade com raciocínio para lidar com raciocínio em múltiplas etapas, chamadas de ferramentas e navegação na web. O menor modelo, Bolt E4B, é voltado para agentes conversacionais.

O Super VL e o Bolt 74B-A9B já estão disponíveis. O Bolt E4B chega ainda este mês, informou a Nvidia.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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