Cuando desplazas el dedo por las redes sociales o chateas con un representante de servicio al cliente, puedes preguntarte si hay una persona al otro lado. Para un número creciente de usuarios de internet, esa sospecha tiene nombre: la “teoría del internet muerto”. La idea sostiene que internet está cada vez más dominado por actividad no humana, incluidos bots y contenido generado por IA.

La teoría circula desde hace años, y la tecnología detrás de ella solo se ha vuelto más capaz. Un informe de 2026 del grupo de ciberseguridad Thales encontró que el tráfico automatizado sigue superando a la actividad humana en línea, con bots que representan el 53 por ciento de todo el tráfico web, frente al 51 por ciento del año anterior. Los bots también ahora se comunican entre sí. En marzo, Meta adquirió Moltbook, una red social donde los chatbots de IA se comunican entre ellos, a menudo hablando de humanos.

Dónde comenzó la teoría

¿De dónde surgió la teoría del internet muerto?

La idea apareció por primera vez como una teoría conspirativa en foros de internet a finales de la década de 2010. Tomó una forma más clara en 2021, tras una publicación en la comunidad en línea Agora Road titulada “Teoría del internet muerto: la mayor parte de internet es falsa”. La publicación argumentaba que internet “se siente vacío y carente de personas”.

Los seguidores de la teoría señalan alrededor de 2016 como el momento en que internet “murió”, cuando los motores de búsqueda y las fuentes de redes sociales comenzaron a mostrar más contenido generado por IA. Desde entonces, los chatbots se han integrado en la vida cotidiana. Un estudio de Pew Research encontró que solo el 33 por ciento de los estadounidenses dijo haber usado chatbots como ChatGPT, Gemini o Copilot en 2024. Para 2026, esa cifra había subido al 49 por ciento, y el 25 por ciento de los estadounidenses dijo usar chatbots todos los días.

Los críticos de esta tendencia describen lo que llaman “bucles de chatbots”. En las escuelas, los estudiantes escriben ensayos con IA, y los profesores los califican con IA. En el mercado laboral, los candidatos usan chatbots para producir hojas de vida y cartas de presentación optimizadas, que luego son filtradas por sistemas de IA. En esos intercambios, las personas quedan totalmente excluidas del proceso.

Preocupaciones por la desinformación y el rechazo

¿Deberían preocuparse las personas por la teoría del internet muerto?

A nivel personal, el cambio puede resultar extraño. Las publicaciones repetitivas en LinkedIn o el contenido hecho por máquinas en espacios públicos pueden generar incomodidad. Pero lo que está en juego va más allá del malestar. Los bots pueden difundir desinformación que causa daños reales, y los chatbots de IA son cada vez más una fuente de desinformación electoral. La legislación se ha quedado rezagada, aunque las agencias gubernamentales han advertido sobre los deepfakes y otras amenazas impulsadas por IA contra las elecciones libres.

El escepticismo público también crece. Según Pew Research, el 40 por ciento de los estadounidenses cree que la IA tendrá un impacto negativo en la sociedad durante los próximos 20 años. La demanda de herramientas de detección también aumenta. En julio de 2026, la empresa Pangram recibió 9 millones de dólares en respaldo para su sistema de detección de IA. Tras la aprobación de la Ley de IA de la UE, OpenAI comenzó a incorporar marcas de agua en el contenido generado por IA.

Si esas medidas serán suficientes para separar el contenido humano del de las máquinas sigue siendo una pregunta abierta. Por ahora, las cifras muestran que la actividad automatizada es una parte grande y creciente de internet, y las personas que lo usan son cada vez más conscientes de ese hecho.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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