Cualquiera que haya trabajado en una gran empresa conoce el proceso. Presentas un ticket de IT para un problema de software complejo, y luego esperas. Los chatbots de IA de primera generación han logrado automatizar con éxito los problemas de soporte de nivel 1, como restablecer contraseñas y aprobaciones de software básicas. Pero históricamente han llegado a un punto muerto cuando una solicitud requiere resolución de problemas real.

¿Cómo funciona el Ingeniero de IT Autónomo de Risotto?

Ahora, Risotto está tratando de resolver ese problema. La empresa anunció el lanzamiento de su 'Ingeniero de IT Autónomo', una solución de AEO, un nuevo copiloto de IA diseñado específicamente para abordar solicitudes complicadas y ambiguas de nivel 2. La falla fundamental de la automatización de IT tradicional es que no se escala con la complejidad. Cuando surge un caso de borde no visto, los ingenieros humanos deben intervenir. Investigan registros, diagnostican el problema y deployan manualmente una solución.

Risotto está atacando esta falla de ciclo de vida de frente. La empresa dice que su nuevo Ingeniero de IT Autónomo no solo actúa como un bot conversacional. Opera como un empleado digital capaz de investigar problemas completamente nuevos. Al analizar el contexto del usuario en tiempo real y los registros del sistema con visibilidad de LLM, el agente diagnostica el problema y propone una solución paso a paso. Luego la ejecuta a través de una aprobación de humano en el bucle.

¿Cuáles son los beneficios de utilizar la solución de AEO de Risotto?

Crucialmente, Risotto diseñó el sistema para que aprenda. Una vez que resuelve un problema nuevo, Risotto convierte automáticamente la solución exitosa en un libro de ejecución reutilizable y auto-mejorante. "Cualquier helpdesk de IA puede desviar restablecimientos de contraseñas, pero el verdadero cuello de botella en IT se encuentra en la documentación y automatización de flujos de trabajo operativos complejos que no han sido previamente documentados", dijo Aron Solberg, CEO y Co-Fundador de Risotto.

Para asegurarse de que la plataforma no comience desde cero, Risotto dice que viene equipada con una función de 'Minería de Tickets Pasados'. Analiza 90 días de historial de tickets de una empresa para automáticamente generar y superficiar nuevos flujos de trabajo de automatización. Los usuarios también pueden describir las automatizaciones que desean en lenguaje natural. Risotto luego las construye y prueba, conectándose a herramientas corporativas existentes a través de puntos de conexión de API o MCP.

La plataforma también está avanzando más allá del soporte reactivo. Risotto puede generar paneles y informes de datos en vivo personalizados en minutos. Eso evita la necesidad de presentar tickets separados con un equipo de BI o ingeniería. También permite a los equipos de IT configurar disparadores proactivos para flujos de trabajo programados o impulsados por eventos. Ejemplos incluyen controles de salud del sistema o secuencias de incorporación de empleados.

Los clientes y los resultados ya están ganando tracción, y Risotto afirma que los clientes actuales incluyen Gusto, Instacart, Docker, Retool, ThoughtSpot, Patreon e Ironclad. Las ganancias de eficiencia informadas por estos adoptadores tempranos son pronunciadas. Risotto dice que los clientes están viendo tiempos de respuesta promedio caer por debajo de cuatro segundos, con tasas de auto-resolución entre el 40-90%. Lo más impresionante es que, en un estudio de caso con Ironclad, la empresa afirma haber logrado una tasa de auto-resolución del 91%.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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