O cofundador do Google, Sergey Brin, afirma que a empresa agora usa seus modelos de IA para ajudar a construir os próximos. Em uma mesa-redonda sobre o Gemini 4 Argon, Brin disse que o Google está “começando a entrar nessa esteira do RSI”, usando a sigla do setor para autoaperfeiçoamento recursivo. O Google compartilhou o vídeo na quarta-feira, e a Business Insider foi a primeira a divulgar as declarações de Brin.

O autoaperfeiçoamento recursivo, ou RSI, significa que a IA ajuda a construir IAs melhores, o que acelera o ritmo com que novos modelos chegam. Brin citou os modelos Flash lançados pelo Google antes do Argon como evidência. “E agora nossos pesquisadores e o trabalho com os modelos caminham lado a lado para criar a próxima versão do modelo”, disse ele. Brin também afirmou que, quando os espectadores assistirem ao vídeo, o Google já estará com alguns modelos de vantagem internamente.

Brin participou da conversa ao lado de Josh Woodward, Tulsee Doshi e Melvin Johnson. O Google lançou o Argon publicamente nesta semana. Brin vem trabalhando no Gemini desde que retornou à empresa.

O que diz o relatório de segurança

O Google DeepMind publicou neste mês um relatório de segurança e proteção para o Argon. O documento afirma não haver “nenhuma aceleração significativa de ponta a ponta da P&D em IA, conduzida por IA ou não”, e classifica o risco da pesquisa em IA conduzida por IA como “atualmente baixo”. O relatório também diz que a IA já automatiza algumas partes da pesquisa em IA. O Google ouviu 12 líderes seniores e pesquisadores para elaborar o documento.

O sinal mais claro de mudança aparece no desenvolvimento de software. De acordo com o relatório, a maior parte do código de produção no Google DeepMind já é composta em mais de 75% por IA. A fatia de pull requests totalmente delegadas subiu de 7,5% em abril para 11,9% em setembro. Mesmo assim, cerca de 88% ainda exigem orientação humana repetida ou código escrito por uma pessoa. “Os agentes de IA agora atuam como assistentes de alta alavancagem que escrevem a maior parte do código de produção e das correções de bugs, embora as alterações de código continuem sujeitas à revisão humana antes de serem enviadas”, diz o relatório.

Os humanos ainda desempenham o papel central em decisões-chave, segundo o relatório. Eles escolhem as direções de pesquisa, desenham novos experimentos e diagnosticam problemas de treinamento. O Argon resolve apenas cerca de metade dos desafios do teste interno de tarefas de pesquisa em IA do Google. A automação completa exigiria uma pontuação quase perfeita.

Medindo o ritmo

O Google acompanha a velocidade de evolução do Gemini por meio de um índice interno construído a partir de 92 benchmarks. Antes de 1º de abril de 2026, o índice subia 0,091 ponto por mês. Depois dessa data, passou a subir 0,118 ponto por mês. O relatório classifica essa diferença como estatisticamente não significativa.

O Argon fica acima dessa tendência. O Google suspeita que a diferença se deva a mais investimento e mais capacidade computacional de treinamento, “em vez de refletir uma aceleração conduzida por IA”.

Vihan Jain, que coordena o RSI e a IA aplicada à ciência no Gemini no Google DeepMind, escreveu no X que o modelo está “incorporado à própria evolução”. Ele citou como prova uma mudança na demanda interna. “Quando a demanda de pós-treinamento deixa de pedir chips brutos e passa a pedir cota de Argon, você sabe que o volante do RSI atingiu uma nova marcha”, escreveu Jain.

O debate vai além do Google. A Gladstone AI entrevistou pesquisadores da Anthropic, da OpenAI e do Google DeepMind para um relatório publicado nesta semana. A maioria desses pesquisadores acredita que o RSI começará entre três e 12 meses. Eles afirmaram que isso poderia acontecer mais cedo, desde que não haja intervenção ou desaceleração do governo dos EUA.

Os formuladores de políticas públicas já reagem. No mês passado, o deputado Ro Khanna disse que pretende apresentar um projeto de lei que proibiria a IA com autoaperfeiçoamento. A OpenAI, por sua vez, pediu que os Estados Unidos liderem os padrões globais para a tecnologia.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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