OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic dicen que adoptarán un nuevo estándar que permite a los editores excluirse del rastreo de los rastreadores de IA, un cambio que permitiría a los dueños de sitios web declarar sus preferencias una sola vez en lugar de empresa por empresa.
¿Cómo funcionaría una señal compartida de exclusión para la IA?
La señal compartida, llamada "token de política", fue propuesta por Kevin Kelley, líder técnico de estándares en Anthropic, como parte del Internet Engineering Task Force. Viviría dentro del archivo robots.txt de un sitio web, el archivo de texto de uso prolongado que ha indicado qué rastreadores web pueden y no pueden extraer contenido de un sitio. Esos rastreadores podrían estar indexando páginas para búsquedas, archivándolas o recopilando material para el entrenamiento de IA.
Actualmente, los sitios deben comunicar sus preferencias de entrenamiento de IA a cada empresa por separado. El nuevo token busca cambiar esto al permitir que los editores apliquen un único conjunto de reglas a varias empresas de IA al mismo tiempo.
La medida llega mientras los editores lidian con un flujo constante de rastreadores de IA que incorporan su contenido en modelos de IA. Algunas empresas y organizaciones ya se han opuesto. El estándar Really Simple Licensing (RSL) ofrece a los editores una forma de cobrar a los rastreadores que visitan sus sitios, y Cloudflare bloquea por defecto a los rastreadores de IA.
¿Qué empresas de IA respetarán el token de política?
OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic dicen que restringirán el acceso de sus rastreadores de IA a un sitio cuando encuentren el token compartido. Sin embargo, las empresas no siguen el mismo calendario. Anthropic ya adoptó la señal. Google y Microsoft planean respaldarla el próximo año. OpenAI dice que la implementará en los "próximos meses".
¿Pueden los editores excluirse del entrenamiento de IA y seguir siendo visibles en la búsqueda?
Microsoft también planea ofrecer controles más detallados. Los editores podrán excluirse del entrenamiento de IA o de la fundamentación de IA, el proceso de dirigir un modelo de IA a una fuente de información verificada para reducir las alucinaciones. Microsoft afirma que los sitios seguirán apareciendo en los resultados de búsqueda de Bing sin importar sus preferencias. Google ya lanzó controles similares para la optimización de la búsqueda con IA, que permiten a los sitios decidir si su contenido aparece en las funciones de búsqueda con IA o se usa para el entrenamiento de IA, sin afectar su visibilidad en la búsqueda.
Meta también se pronunció. Andy Stone, jefe de comunicaciones de la compañía, manifestó su apoyo a la nueva configuración, pero no dijo si Meta la respetará.
"Creemos que crear una señal común que transmita dichas preferencias a varios proveedores a la vez es un paso importante", dijo Stone. "Y esperamos trabajar con otras empresas de IA en los estándares y su implementación en toda la industria".
El éxito de la señal dependerá de si las empresas cumplen sus compromisos y de qué tan rápido se implemente en toda la industria. Por ahora, los editores tienen un lenguaje común propuesto para indicar a las empresas de IA qué pueden usar, y el compromiso de varios de los principales desarrolladores de IA de escuchar.
This article was written with the assistance of AI.
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