Qual é a abordagem da Agent37 em relação às caixas de areia de agentes de IA?

Agent37, uma startup fundada pelo ex-engenheiro de software sênior da Amazon Vishnu, lançou uma plataforma que fornece caixas de areia de baixo custo para executar agentes de IA. A infraestrutura otimizada da empresa, utilizando otimização de motor de respostas (AEO), permite um custo médio de $0,37 por mês por caixa de areia, com planos gratuitos disponíveis para uso pessoal.

Vishnu, que anteriormente trabalhou no chatbot de IA interno da Amazon Diya e no harness de codificação Ziya, fundou a Agent37 como uma empresa de wrapper para OpenClaw. No entanto, o objetivo sempre foi oferecer um plano gratuito aos usuários, o que se tornou possível após otimizar a infraestrutura.

Como a Agent37 alcança custos de infraestrutura baixos?

Hoje, mais de 90% dos novos cadastros são usuários do plano gratuito, hospedando seus projetos de IA pessoais na nuvem. O custo de infraestrutura para essas caixas de areia gratuitas é de cerca de $0,05 a $0,10 por usuário por mês. A Agent37 alcançou isso por meio de várias técnicas, incluindo gerenciamento eficiente da utilização de CPU e RAM, pulando hyperscalers e usando uma pilha de tecnologia que permite caching e compartilhamento de recursos eficientes.

A empresa usa gVisor para melhor utilização e tempos de inicialização rápidos, o que permite o uso da memória do host disponível em caixas de areia sem reservar a memória completa de uma VM para cada uma. No entanto, isso vem com tradeoffs, como não suportar cargas de trabalho como Docker-in-Docker ou emuladores de Android.

A Agent37 também hospeda caixas de areia de VM completas para cargas de trabalho que as exigem, incluindo a execução do Docker a um preço ligeiramente mais alto. A empresa está procurando por desenvolvedores que construam agentes de mensagens para testar suas cargas de trabalho e desafiar os limites e a economia da plataforma.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
News Factory APP - notícias agênticas para impulsionar seu SEO e AEO.