A Databricks lançou uma versão atualizada do Genie, seu agente de IA capaz de executar tarefas em várias etapas e concluir atribuições sem supervisão. O CEO Ali Ghodsi demonstrou a ferramenta em seu próprio trabalho, incluindo uma pesquisa de satisfação dos funcionários, uma apresentação de vendas malsucedida e a preparação para um podcast, e afirmou que ela lhe oferece o feedback direto que ele não recebe mais da equipe.

O que é o agente de IA Genie, da Databricks?

Databricks lançou nesta quarta-feira uma versão atualizada do Genie, seu agente de IA que agora pode executar tarefas em várias etapas que exigem um longo trabalho para serem concluídas. A empresa afirma que líderes corporativos podem atribuir ao agente uma ampla gama de tarefas, que ele concluirá sem supervisão. Para comprovar isso, Ghodsi deixou de lado a demonstração de produto habitual e ativou seu agente real, depois mostrou a um repórter seus chats e gráficos mais recentes.

O agente funciona por meio de uma ontologia que a Databricks desenvolveu para fornecer ao Genie o contexto necessário a partir das informações que os clientes armazenam na plataforma Databricks. Ghodsi usou a ferramenta para analisar uma pesquisa de satisfação dos funcionários. Ele mostrou como o agente identificou as áreas em que a empresa teve notas baixas e, em seguida, ajudou-o a avaliar, e descartar, soluções propostas por alguns executivos para esses índices negativos.

O Genie também atuou em um problema de vendas. Ghodsi pediu que ele resumisse uma grande apresentação feita a um potencial cliente, que não correu bem. O resumo incluiu os recursos que o cliente disse precisar antes de fechar a compra. Ghodsi também usou o agente para se preparar para uma entrevista em podcast, pedindo que ele revisasse suas participações anteriores e elaborasse perguntas prováveis. Durante a conversa com o repórter, ele chegou a perguntar ao agente o que deveria dizer. Segundo o repórter, os conselhos não foram ruins.

Agentes de IA podem oferecer feedback sincero a executivos?

O uso mais revelador, de acordo com o relato, foi aquele que Ghodsi descreveu de forma menos direta. Ele usava o Genie para descobrir o que, como líder de uma empresa com cerca de 12 mil pessoas, dificilmente ouviria. O agente se tornou uma fonte de informações francas sobre o que não estava funcionando, e ele afirmou que essas informações lhe deram o que precisava para agir.

Quando o repórter observou isso, Ghodsi citou uma ideia bastante conhecida. “Você já ouviu falar do número de Dunbar? O número mágico é 150”, disse ele. Batizado em homenagem ao antropólogo britânico Robin Dunbar, o número representa, teoricamente, o máximo de pessoas com quem seres humanos conseguem manter relações estáveis. Em uma pequena startup, o CEO conhece todos e mantém relações diretas com eles, o que faz os funcionários se sentirem seguros para transmitir más notícias. Com 12 mil funcionários, Ghodsi reconheceu que não consegue conhecer todos. Um vendedor dificilmente confessaria a um CEO uma ligação de vendas desastrosa, e um gerente de RH dificilmente admitiria que um plano para elevar a satisfação dos funcionários provavelmente fracassará.

“Qualquer pessoa que tenha mais de 150 funcionários, o que se aplica a muitas empresas, muita gente pode extrair valor disso”, disse ele sobre agentes de IA em geral e sobre o Genie em particular.

A Databricks agora apresenta o Genie como um agente sempre ativo para líderes empresariais, e o uso diário do próprio Ghodsi é central para essa mensagem. Dentro da empresa, a prática costuma ser chamada de dogfooding, expressão derivada da frase “comer a própria ração de cachorro”. Ghodsi afirmou que também usa o Genie em sua vida pessoal, em vez de alternativas como OpenClaw, Instinct ou Muse, que, segundo ele, levantam preocupações de segurança.

Ele defende que o Genie pode fazer pelo lado empresarial o que os agentes de IA e os harnesses estão fazendo pelos programadores. Um harness é o software que envolve um modelo de IA e permite que ele use ferramentas.

Como a Databricks controla os custos dos agentes de IA?

O custo é a objeção mais óbvia. Os agentes poderiam elevar os gastos corporativos com IA, e Ghodsi disse que esse risco pode ser controlado. Ele citou o produto Unity Gateway, da Databricks, que permite às empresas definir limites de uso e substituir modelos de pesos abertos menos caros.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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