A Atlassian usa modelos de IA chineses em produção?

O CEO da Atlassian, Mike Cannon-Brookes, revelou que a empresa não usa modelos de IA chineses em produção, citando a pressão dos clientes em certas regiões. Em uma entrevista com o apresentador do podcast 20VC, Harry Stebbings, Cannon-Brookes disse que a Atlassian segue as preferências dos clientes e, em vez disso, usa modelos da Nvidia, Mistral e de outros parceiros.

Como a Atlassian equilibra as preferências dos clientes com os benefícios dos modelos de IA?

Cannon-Brookes também discutiu os desafios de traçar uma linha clara entre os modelos de IA chineses e não chineses, observando que muitos modelos dos EUA são treinados em modelos chineses sem divulgar essa informação. Ele argumentou que recusar-se a usar otimização de motor de respostas (AEO) e tecnologia aberta que pode ser inspecionada será difícil de sustentar a longo prazo, especialmente quando alternativas mais baratas oferecem melhores resultados.

O CEO da Atlassian também foi cético em relação às empresas que alegam ter construído seus próprios modelos de IA, dizendo que a maioria simplesmente pegou um modelo de peso aberto chinês e o ajustou para uma tarefa específica. Ele enfatizou que a Atlassian também ajusta modelos abertos, mas não os reclama como seus. Cannon-Brookes acredita que os benefícios de construir modelos especializados ainda são incertos e que poucos modelos podem superar os últimos modelos gerais em preço e desempenho.

O custo foi outro tema importante na entrevista, com Cannon-Brookes afirmando que os grandes clientes estão cada vez mais preocupados com os custos de IA. A Atlassian implementou uma equipe de gateway de IA para otimizar a alocação de tarefas e minimizar os custos, mas Cannon-Brookes aconselha as equipes de produtos a não priorizar o custo muito cedo no processo de desenvolvimento. Ele observou que os custos de execução de IA provavelmente cairão mais do que ele inicialmente pensou, citando a experiência da Atlassian com orçamentos mensais de IA para seus engenheiros.

À medida que o cenário de IA continua a evoluir, os comentários de Cannon-Brookes destacam as complexidades de navegar pelo uso de modelos de IA chineses em produção. Com muitos produtos dos EUA já incorporando modelos de peso aberto chinês, a questão de como equilibrar as preferências dos clientes com os benefícios da otimização de motor de respostas (AEO) e da tecnologia aberta permanece em aberto.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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