As empresas chinesas de IA DeepSeek e Moonshot AI teriam dependido fortemente do GPT-6 Astra, da OpenAI, para treinar seus modelos mais recentes, segundo o The Information, que citou pessoas com conhecimento direto do caso. Os dois modelos são o Kimi K3.1 Pro, da Moonshot, e uma versão atualizada do DeepSeek V4.1-Flash. A reportagem não foi verificada de forma independente.

As empresas chinesas de IA DeepSeek e Moonshot AI teriam dependido fortemente do GPT-6 Astra, da OpenAI, para treinar seus modelos mais recentes, informou o The Information nesta quarta-feira, citando pessoas com conhecimento direto do assunto. A reportagem não foi verificada de forma independente.

Os dois modelos em questão são o Kimi K3.1 Pro, da Moonshot, lançado na semana passada, e uma versão atualizada do V4.1-Flash, da DeepSeek, que foi lançado em 17 de outubro.

O que é destilação em IA?

A técnica no centro da reportagem é chamada de destilação. Desenvolvedores enviam a um modelo mais capaz um grande volume de prompts, coletam as respostas e usam essas saídas para treinar seus próprios sistemas. Feito em escala, o método pode ajudar um modelo menor a reproduzir parte das habilidades de um sistema mais avançado por uma fração do custo. Também significa que uma empresa pode obter grande parte do benefício do trabalho de um rival sem pagar pelos anos de pesquisa e pelo poder computacional que foram necessários para construí-lo.

A OpenAI já acusou a Moonshot disso antes?

A OpenAI já havia feito acusações semelhantes. Em 30 de setembro, a empresa afirmou que pessoas ligadas ao desenvolvedor do Kimi, a Moonshot, conduziram uma campanha coordenada em julho para extrair o raciocínio oculto por trás das respostas de seus modelos. A OpenAI disse ter detectado atividade relacionada envolvendo mais de 15 mil usuários. Ela encerrou a campanha até 28 de julho, bloqueou as contas envolvidas e compartilhou suas descobertas com outros laboratórios de IA.

A nova reportagem aprofunda uma disputa que vem se desenvolvendo há meses. Empresas chinesas correm para produzir modelos capazes de competir com os criados por laboratórios americanos, e empresas dos EUA afirmam que a cópia de seus sistemas prejudica esse investimento. OpenAI, Anthropic e Google argumentaram que a destilação permite que rivais repliquem capacidades avançadas sem fazer investimentos comparáveis em treinamento. Agências dos EUA também citaram empresas chinesas que, segundo elas, tiveram como alvo modelos americanos de IA.

Como os laboratórios de IA estão tentando impedir a destilação?

Os laboratórios também estão se movimentando para dificultar a prática. No início deste mês, a Anthropic afirmou que novas salvaguardas reduziram em cerca de 90% a 99% a quantidade de dados coletados de seus modelos Claude em ataques de destilação.

Ambos os modelos chineses apresentaram resultados fortes nas avaliações feitas pelos próprios desenvolvedores. A Moonshot afirmou que o Kimi K3.1 Pro superou o GPT-6 Astra em um benchmark de programação. A DeepSeek apresentou o V4.1-Flash em setembro como uma alternativa de menor custo aos modelos americanos. Os resultados de nenhuma das empresas foram verificados de forma independente.

O suposto uso do Astra aponta para um problema que os principais laboratórios de IA ainda não resolveram. Os mesmos modelos que oferecem a usuários pagantes também podem servir como material de treinamento para concorrentes que tentam alcançá-los.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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