O que é o Super-Agent da DeepSeek?

A DeepSeek liberou o código do Super-Agent, um agente experimental de inteligência artificial que assume tarefas de programação para uma equipe de software. O laboratório chinês de IA publicou o projeto no GitHub com o nome dsh-superagent, sob licença MIT. A equipe responsável pelas ferramentas de agentes da empresa detalhou o design em uma publicação no WeChat no sábado.

A DeepSeek pretende posicionar o agente diretamente contra o Claude Code, da Anthropic, informou Debby Wu, para a Bloomberg. Segundo o relato dela, o agente pode acompanhar as conversas em grupo dos desenvolvedores em busca de problemas de programação e sugerir soluções sem ser acionado. A própria DeepSeek descreve o lançamento como um protótipo de pesquisa e afirma que se trata de “não um produto oficial da DeepSeek”.

Uma ferramenta criada para poupar a atenção humana

O agente trabalha em um único repositório do GitHub e também pode ouvir o Feishu, aplicativo de chat corporativo pertencente à ByteDance. Quando uma pessoa aprovada lhe pede um trabalho, o agente abre uma tarefa e a executa em sua própria sessão. Em seguida, responde no tópico original, por exemplo, com uma solicitação de pull request. Um painel na web lista os itens que ainda precisam de uma pessoa.

O objetivo é poupar as pessoas da tarefa de coordenar vários agentes de IA e acompanhar o que eles estão fazendo. Ben Jiang relatou essa meta para o South China Morning Post, citando o artigo da equipe. O manual da DeepSeek resume o princípio em uma frase.

“Tire o mínimo possível de atenção humana e entregue o máximo possível de valor.”

O Super-Agent pode agir sem ser solicitado?

A empresa também alerta que um agente que atua em nome de uma equipe inteira pode desperdiçar a atenção dessa equipe com a mesma facilidade com que pode poupá-la. Por esse motivo, de acordo com o documento de filosofia do projeto, o agente só age quando solicitado ou quando as próprias regras da equipe permitem.

O código público não é idêntico à versão interna da DeepSeek. O README informa que algumas ideias descritas no artigo ainda não foram implementadas.

Uma corrida acirrada para operar muitos agentes

A DeepSeek criou a equipe responsável por esse trabalho no início deste ano para competir com ferramentas de programação de laboratórios dos Estados Unidos, informou a Bloomberg. Em agosto, a empresa lançou uma prévia do seu próprio aplicativo de agente, concorrente do Claude Code. O aplicativo de código aberto, agora em prévia pública, realiza tarefas de programação, documentos e planilhas.

Empresas dos Estados Unidos perseguem a mesma ideia. Na quarta-feira, durante o GitHub Universe, o GitHub apresentou um aplicativo Copilot que executa trabalhos de agentes em vários repositórios, em sessões paralelas.

Fazer com que agentes compartilhem trabalho, porém, continua sendo difícil. Em janeiro, pesquisadores por trás do estudo CooperBench constataram que agentes de programação tiveram desempenho pior quando trabalharam em equipe. Suas taxas de sucesso ficaram, em média, 30% abaixo das registradas quando cada agente concluía as tarefas sozinho. O estudo não testou o agente da DeepSeek.

O lançamento também chega em um momento em que a DeepSeek enfrenta limitações nos Estados Unidos. No mês passado, agências civis do governo federal americano receberam ordem para remover a DeepSeek. A empresa captou cerca de US$ 15 bilhões antes de uma oferta pública de ações planejada, informou a Bloomberg.

Por enquanto, o código no GitHub é um protótipo. A DeepSeek orienta os usuários a revisar e adaptar o código antes de executá-lo.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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