DeepSeek Presenta Modelos V4 de Código Abierto, Afirmación de Liderazgo en Benchmarks de Codificación y Precios de Tokens de Bajo Costo

Key Points

DeepSeek lanzó dos modelos de lenguaje grande de código abierto: V4-Pro (1,6 billones de parámetros totales) y V4-Flash (284 mil millones de parámetros totales).
Ambos modelos admiten una ventana de contexto de un millón de tokens, una capacidad que rara vez se ve fuera de unos pocos sistemas propietarios.
V4-Pro obtuvo una calificación de Codeforces de 3.206, superando la calificación de 3.168 de GPT-5.4 y la calificación de 3.052 de Google Gemini.
En LiveCodeBench, V4-Pro logró una tasa de aprobación del 93,5%, superando la tasa de aprobación del 88,8% de Claude Opus 4.6 y la tasa de aprobación del 91,7% de Gemini.
V4-Flash igualó a V4-Pro en tareas de agentes más simples mientras consumía mucho menos cómputo.
El precio se estableció en $3,48 por millón de tokens de salida, lo que reduce drásticamente las tarifas de OpenAI y Anthropic.
Los modelos están disponibles en Hugging Face para implementación local; V4-Pro requiere una cantidad sustancial de VRAM.
Claude Opus 4.6 aún lidera en la recuperación de contexto largo, y GPT-5.4 lidera en Terminal Bench 2.0.

DeepSeek, la startup de inteligencia artificial con sede en Hangzhou, anunció el 24 de abril que está haciendo que dos nuevos modelos de lenguaje grande estén disponibles públicamente. La empresa llama a las ofertas V4-Pro, un modo "Experto" con 1,6 billones de parámetros totales y 49 mil millones de parámetros activos, y V4-Flash, un modo "Instantáneo" que se ejecuta en 284 mil millones de parámetros totales y 13 mil millones de parámetros activos.

A diferencia de la mayoría de los modelos de vanguardia, DeepSeek lanzó el código y los pesos en Hugging Face, lo que permite a los desarrolladores descargar y ejecutar los modelos en su propio hardware.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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