Kyndryl e Toyota Systems afirmaram que vão executar agentes de IA nas operações de TI em tempo real da Toyota Finance, aplicando o framework de IA agêntica da Kyndryl à gestão de mudanças, ao design de infraestrutura e à análise de impacto. O trabalho acontecerá no ambiente de produção da Toyota Finance. As empresas não divulgaram o valor do contrato, um cronograma nem qualquer resultado mensurado.
De acordo com as empresas, os agentes vão trabalhar com base nas regras, runbooks e cronogramas operacionais próprios da Toyota Finance, sinalizando inconsistências e riscos à medida que avançam. A Toyota Finance é o braço de financiamento automotivo do grupo Toyota e tem sede em Nagoya. A Toyota Systems é a empresa de TI do grupo. A Kyndryl é o negócio de serviços de infraestrutura que a IBM separou em 2021.
A parte mais reveladora do anúncio é onde os agentes vão atuar. Muitos projetos de agentes de IA nunca saem do ambiente de testes. Um executivo da AWS fez essa observação no mês passado, em uma conferência em Amsterdã. O chefe de IA agêntica da empresa afirmou que quase 90% dos protótipos criados pelas equipes da Amazon nunca chegaram à produção. Ele citou dados de analistas que situam a implantação bem-sucedida em 17% das organizações. Também listou cinco motivos para o fracasso dos projetos, e um deles é que a governança chega como um pensamento tardio.
A supervisão é insuficiente em todo o setor. Uma pesquisa com 685 diretores de informação (CIOs) revelou que 81% não têm supervisão completa sobre agentes criados fora dos canais formais. Cerca de 72% disseram não conseguir confirmar de forma consistente que seus agentes entregam o que foi planejado. Mesmo assim, dois terços dos entrevistados já têm mais de 50 agentes em produção, e quase metade desativou mais de 20 apenas neste ano. O CEO da Dataiku resumiu o problema em uma observação simples: quase ninguém consegue desligar um agente.
A Kyndryl apresenta a governança como código como sua resposta. Nesse modelo, os agentes ficam restritos a políticas pré-aprovadas, cada ação é registrada para auditoria e a supervisão humana ocorre por meio de um painel. A Kyndryl apresentou essa capacidade em fevereiro. A Toyota Systems recorreu a um termo japonês mais antigo para descrever sua parte na abordagem. O chefe de TI financeira da empresa o chamou de jidoka, que se refere à automação com toque humano.
A regulamentação também está moldando o mercado. As obrigações de alto risco do EU AI Act, que incluem registro de atividades e supervisão humana, foram adiadas para dezembro de 2027 pelo pacote Omnibus. O projeto da Toyota não se enquadraria claramente nessa categoria, já que a gestão de mudanças de TI não está entre os usos de alto risco listados na lei. Ainda assim, a arquitetura de governança que está sendo vendida é a mesma que essas obrigações vão exigir, e é por isso que compradores europeus desse tipo de tecnologia estão acompanhando o caso de perto.
O que o anúncio deixa de fora é a medida que mais importaria para o orçamento de TI de uma empresa financeira. Nada nele indica quanto tempo ou dinheiro os agentes vão economizar. A mesma pesquisa revelou que apenas 21% dos CIOs têm visibilidade quase em tempo real sobre seus gastos com IA, o que sugere que muitas empresas enfrentam a mesma lacuna na mensuração de retornos.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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