Um estudo recente sobre o que torna uma música memorável reúne um estudo de reconhecimento de um museu, as listas de músicas de chatbots de IA como ChatGPT, Gemini e Copilot, e as perspectivas de DJs como Mark Pomeroy, de Nova Jersey, e Sloan Lee, de Atlanta. O estudo do museu classificou os sucessos pop por quanto tempo as pessoas os identificaram, enquanto os modelos de IA produziram listas de top-ten sobrepostas, mas variadas. Os DJs, experientes em eventos ao vivo, destacam a conexão emocional, os batimentos por minuto e as tendências do TikTok como principais fatores de pegajosidade. Juntos, essas perspectivas mapeiam um conjunto de "earworms" em constante mudança, mas reconhecível, que abrange décadas e gêneros.
Ler mais