A Qualcomm concluiu os testes dos primeiros chips desenvolvidos com sua tecnologia de memória High Bandwidth Compute (HBC), superando um obstáculo fundamental antes que o design possa ser usado em hardware de IA para data centers. A empresa anunciou os resultados e afirmou que a HBC será incluída em seu acelerador Dragonfly AI250, um chip destinado a executar modelos de IA em data centers.

Conhecida principalmente por seus processadores Snapdragon para smartphones, a Qualcomm apresentou em junho a marca Dragonfly para seus produtos de data center. A HBC foi projetada para resolver uma das maiores limitações na execução de grandes modelos de linguagem em escala: mover dados entre a memória e os processadores com velocidade suficiente para manter os chips ocupados.

O que é a memória HBC nos chips de IA da Qualcomm?

A abordagem posiciona a capacidade de computação próxima à própria memória, o que reduz a distância que os dados precisam percorrer. A Qualcomm afirma que isso aumenta a largura de banda efetiva da memória e eleva a quantidade de trabalho que um sistema pode realizar por watt de energia consumida.

Os testes foram realizados no laboratório da Qualcomm em San Diego, usando equipamentos de teste automatizados padrão. Os engenheiros verificaram todo o caminho de leitura e gravação da memória, além dos cálculos executados em conjunto com a memória. Eles utilizaram dados aleatórios em tamanhos que refletem produtos comerciais.

A Qualcomm afirmou que os resultados confirmaram os ganhos de largura de banda e eficiência energética que havia previsto. A empresa também reconheceu que suas comparações com produtos concorrentes são estimativas, ajustadas para as condições operacionais de destino. O desempenho real, segundo ela, dependerá do produto final e da carga de trabalho executada.

A empresa também concluiu o design de um produto para data centers que utiliza a HBC e o enviou para fabricação, etapa conhecida como tape-out. A fase inicial de ativação já está em andamento para um chip lógico com camadas de DRAM ligadas diretamente em sua parte superior.

Chegar a esse ponto exigiu trabalho próximo com parceiros de fundição e montagem no processo de ligação wafer a wafer, técnica que empilha a memória diretamente sobre os chips lógicos. O design também inclui capacidade excedente e recursos de remapeamento, que permitem ao sistema contornar células de memória defeituosas.

O projeto se baseia em mais de uma década de pesquisa da Qualcomm sobre empilhamento de memória e lógica. A empresa já havia lançado produtos com DRAM ligada diretamente a chips lógicos e contribuiu para o desenvolvimento dos padrões de memória LPDDR usados em smartphones.

Qual será a largura de banda de memória oferecida pelo Dragonfly AI250?

A Qualcomm espera que o AI250 comece a ser amostrado no primeiro semestre de 2027. Suas especificações de produto indicam 133 TB/s de largura de banda efetiva de memória por placa, o que, segundo a empresa, representa 18 vezes o valor do acelerador AI200.

A placa fará parte do Dragonfly Rack, o rack de servidores completo da Qualcomm para executar modelos de IA. A empresa tem como alvo provedores de nuvem, hiperescaladores e grandes empresas, e posiciona o hardware como uma forma de aumentar a capacidade de processamento de IA ao mesmo tempo em que reduz custos e consumo de energia.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
News Factory APP - notícias agênticas para impulsionar seu SEO e AEO.