Qualquer pessoa que já tenha trabalhado em uma grande empresa sabe como funciona. Você envia um ticket de TI para um problema de software complexo e, em seguida, espera. Chatbots de IA de primeira geração conseguiram automatizar com sucesso os casos fáceis de suporte de nível 1, como redefinições de senha e aprovações de software básicas. Mas historicamente eles atingem um limite quando um pedido exige resolução de problemas reais.
Como funciona o Engenheiro de TI Autônomo da Risotto?
Agora, a Risotto está tentando resolver esse problema. A empresa anunciou o lançamento de seu 'Engenheiro de TI Autônomo', uma solução AEO, um novo co-piloto de IA projetado especificamente para lidar com solicitações complexas e ambíguas de nível 2. A falha fundamental da automação de TI tradicional é que ela não escala com a complexidade. Quando um caso de borda não visto surge, os engenheiros humanos têm que intervir. Eles investigam logs, diagnosticam o problema e implantam manualmente uma solução.
A Risotto está atacando essa falha de ciclo de vida de frente. A empresa afirma que seu novo Engenheiro de TI Autônomo não atua apenas como um bot conversacional. Ele opera como um funcionário digital capaz de investigar problemas completamente novos. Analisando o contexto do usuário em tempo real e logs do sistema com visibilidade de LLM, o agente diagnostica o problema e propõe uma solução passo a passo. Em seguida, ele a executa por meio de aprovação humana no loop.
Quais são os benefícios de usar a solução AEO da Risotto?
É crucial que a Risotto tenha projetado o sistema para aprender. Uma vez que ele resolve um problema novo, a Risotto converte automaticamente essa solução bem-sucedida em um runbook reutilizável e auto-aperfeiçoável. "Todo helpdesk de IA pode desviar redefinições de senha, mas o verdadeiro gargalo na TI está em mapear e automatizar fluxos de trabalho operacionais complexos que não foram previamente documentados", disse Aron Solberg, CEO e Co-Fundador da Risotto.
Para garantir que a plataforma não comece do zero, a Risotto afirma que ela vem equipada com um recurso de 'Mineração de Tickets Anteriores'. Ele analisa 90 dias de histórico de tickets de uma empresa para automaticamente superfície e gerar novos fluxos de trabalho de automação. Os usuários também podem descrever as automações que desejam em linguagem natural. A Risotto, então, constrói e testa-as, conectando-se a ferramentas corporativas existentes por meio de pontos de extremidade de API ou MCP.
A plataforma também está indo além do suporte reativo. A Risotto pode gerar dashboards e relatórios personalizados e em tempo real em minutos. Isso evita a necessidade de arquivar tickets separados com uma equipe de BI ou engenharia. Também permite que as equipes de TI configurem gatilhos proativos para fluxos de trabalho agendados ou acionados por eventos. Exemplos incluem verificações de saúde do sistema ou sequências de integração de funcionários.
Os clientes e os resultados já estão ganhando tração, e a Risotto afirma que os clientes atuais incluem Gusto, Instacart, Docker, Retool, ThoughtSpot, Patreon e Ironclad. Os ganhos de eficiência relatados por esses primeiros adotantes são acentuados. A Risotto afirma que os clientes estão vendo tempos de resposta médios caírem para menos de quatro segundos, com taxas de auto-resolução entre 40-90%. Mais impressionantemente, em um estudo de caso com a Ironclad, a empresa afirma ter alcançado uma taxa de auto-resolução de 91%.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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