Um estudo publicado em Engineering Applications of Artificial Intelligence descobriu que os principais chatbots de IA, como Gemini, GPT e Llama, frequentemente geram ideias sobrepostas quando enfrentam problemas criativos. Testando mais de vinte modelos de várias empresas contra mais de cem participantes humanos, os pesquisadores observaram que as saídas de IA se agruparam estreitamente, enquanto as respostas humanas cobriram um espaço muito mais amplo. Os esforços para aumentar a aleatoriedade ou solicitar que os modelos tenham maior imaginação produziram apenas ganhos modestos e, muitas vezes, reduziram a coerência. Os resultados sugerem que, embora a IA possa produzir sugestões individuais impressionantes, a dependência generalizada dessas ferramentas pode comprimir a diversidade geral de ideias.
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