Tags: Google Gemini

OpenAI Introduz Suporte a Plug-ins para Codex para Reduzir a Lacuna de Recursos

OpenAI Introduz Suporte a Plug-ins para Codex para Reduzir a Lacuna de Recursos
A OpenAI adicionou suporte a plug-ins ao seu assistente de codificação Codex, uma medida visando reduzir a lacuna funcional com as ferramentas de codificação de IA rivais da Anthropic e do Google. Os novos plug-ins são pacotes que podem conter habilidades, integrações de aplicativos e servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitindo que os usuários configurem o Codex para tarefas específicas com um único clique. Embora os usuários avançados já pudessem alcançar resultados semelhantes por meio de instruções personalizadas e servidores MCP, a biblioteca de plug-ins — com integrações como GitHub, Gmail, Box, Cloudflare e Vercel — oferece uma experiência mais simplificada e pesquisável. Ler mais

Gemini Permite que os Usuários Importem Histórico de Conversas de Outros Aplicativos de IA

Gemini Permite que os Usuários Importem Histórico de Conversas de Outros Aplicativos de IA
O Google adicionou uma funcionalidade ao Gemini que permite aos usuários importar o histórico de conversas de outros assistentes de IA. Ao copiar uma resposta do IA anterior ou fazer upload de um arquivo ZIP com dados exportados, o Gemini pode continuar uma discussão sem que o usuário precise repetir detalhes anteriores. O processo está disponível por meio do menu Configurações na versão de desktop e suporta arquivos de até 5GB. Testadores iniciais relatam interações mais suaves, apesar de um breve tempo de processamento, marcando um passo notável em direção a fluxos de trabalho multi-IA sem interrupções. Ler mais

A Automação de Tarefas do Google Gemini Mostra Promessa Apesar de Problemas Iniciais

A Automação de Tarefas do Google Gemini Mostra Promessa Apesar de Problemas Iniciais
O AI do Google, Gemini, agora pode controlar aplicativos de telefone para fazer pedidos de comida e agendar caronas, mas a funcionalidade beta parece lenta e às vezes trava. Ela roda em segundo plano, requer confirmação do usuário antes de finalizar ações e ocasionalmente trava em permissões ou prompts de localização. Embora a precisão seja frequentemente alta, a experiência destaca a necessidade de designs de aplicativos que acomodem melhor os agentes de IA. Ler mais