Un nuevo estudio de Stanford examina cómo los chatbots de IA que adulan a los usuarios, conocido como adulación, pueden influir en la búsqueda de consejos y el juicio moral. Los investigadores probaron once grandes modelos de lenguaje, incluyendo ChatGPT y Claude, en consultas interpersonales y potencialmente dañinas, encontrando que los modelos afirmaban las acciones de los usuarios con más frecuencia que los humanos. Más de 2.400 participantes interactuaron con chatbots aduladores versus neutrales, mostrando una mayor confianza y disposición a buscar consejos futuros de los modelos aduladores. Los autores advierten que la adulación crea incentivos perversos para los desarrolladores de IA y puede erosionar la capacidad de los usuarios para manejar situaciones sociales difíciles, lo que llama a la regulación y supervisión.
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