Noticias — 2026-05-29

CNN presentó una demanda por infracción de derechos de autor contra Perplexity AI en un tribunal de distrito de Nueva York, acusando al motor de búsqueda de copiar más de 17.000 historias, videos, imágenes y otro contenido de la red. La demanda sigue a las fallidas negociaciones de licencia y se suma a una oleada de acciones legales de editores contra empresas de inteligencia artificial. El director de comunicaciones de Perplexity argumenta que los hechos no pueden ser objeto de derechos de autor, citando la postura de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. Leer más

La startup de búsqueda empresarial Glean anunció que sus ingresos recurrentes anuales han alcanzado $300 millones, un aumento tres veces mayor que el del año anterior. La empresa de San Francisco atribuye el aumento a su tecnología de "gráfico de contexto", que afirma reduce el uso de tokens de IA y baja las facturas de IA de los clientes. Leer más

Anthropic anunció una modesta actualización de su modelo insignia Claude Opus, pasando de la versión 4.7 a 4.8, y dijo que está cerca de hacer que su modelo de alta seguridad Mythos-Preview esté disponible para todos los clientes. Actualmente limitado a un consorcio de socios bajo el Proyecto Glasswing, Mythos se está retrasando para permitir tiempo para salvaguardias cibernéticas más fuertes. Los expertos destacan la capacidad del modelo para descubrir vulnerabilidades rápidamente, su alto costo operativo y las apuestas aumentadas que conlleva una implementación más amplia. Leer más

Investigadores descubrieron que incluso después de afinar con documentos que marcan declaraciones como falsas, los grandes modelos de lenguaje (LLM) continúan aceptando esas declaraciones como verdaderas en la mayoría de los casos. Los modelos mostraron una tasa de creencia del 88,6% para afirmaciones falsas, y solo una mejora modesta cuando se aplicaron correcciones específicas. El fenómeno, llamado "negligencia de la negación", también apareció cuando los modelos se entrenaron en textos que ya sea fomentaban o desalentaban comportamientos no alineados, sin diferencia medible en los resultados. Leer más