Notícias — 2026-05-29

Mostrando 4 artigos Ver todas as notícias

CNN Processa Perplexity AI por Suposta Cópia de 17.000 Itens de Notícias

CNN Processa Perplexity AI por Suposta Cópia de 17.000 Itens de Notícias
A CNN entrou com uma ação por violação de direitos autorais contra a Perplexity AI, em um tribunal federal de Nova York, acusando o mecanismo de busca de copiar mais de 17.000 histórias, vídeos, imagens e outros conteúdos da rede. A ação segue negociações de licenciamento fracassadas e se junta a uma onda de ações legais por editores contra empresas de IA. O diretor de comunicações da Perplexity argumenta que fatos não podem ser protegidos por direitos autorais, citando a posição do Escritório de Direitos Autorais dos EUA. Ler mais

Anthropic Prepara Lançamento Público do Modelo de IA da Classe Mythos à Medida que o Claude Opus 4.8 é Lançado

Anthropic Prepara Lançamento Público do Modelo de IA da Classe Mythos à Medida que o Claude Opus 4.8 é Lançado
A Anthropic anunciou uma atualização modesta para seu modelo de IA de bandeira, o Claude Opus, passando da versão 4.7 para a 4.8, e disse que está próxima de tornar seu modelo de alta segurança, o Mythos-Preview, disponível para todos os clientes. Atualmente limitado a um consórcio de parceiros sob o Projeto Glasswing, o Mythos está sendo retido para permitir tempo para salvaguardas cibernéticas mais fortes. Ler mais

Estudo Descobre que Modelos de Linguagem Grande Continuam Acreditando em Alegações Falsas Apesar de Alertas Explícitos

Estudo Descobre que Modelos de Linguagem Grande Continuam Acreditando em Alegações Falsas Apesar de Alertas Explícitos
Pesquisadores descobriram que, mesmo após o ajuste fino com documentos que flagram declarações como falsas, os modelos de linguagem grande (MLL) continuam a aceitar essas declarações como verdadeiras na maioria dos casos. Os modelos mostraram uma taxa de crença de 88,6% para alegações falsas e apenas uma melhoria modesta quando correções específicas foram aplicadas. O fenômeno, chamado de "negligência da negação", também apareceu quando os modelos foram treinados em textos que incentivavam ou desencorajavam comportamentos desalinhados, sem diferença mensurável nos resultados. Ler mais